فرارو-قهوه یکی از محبوب‌ترین و پرمصرف‌ترین نوشیدنی‌ها در سراسر جهان است که از آب و دانه‌های قهوه تهیه می‌شود. دانه‌های قهوه دانه‌های گیاه قهوه هستند که در بخش‌هایی از آمریکای مرکزی و جنوبی، افریقا، خاورمیانه و آسیا رشد می‌کند. کیفیت و طعم قهوه به عوامل مختلفی بستگی دارد، از جمله شرایطی که گیاهان قهوه در آن رشد می‌کنند و فرآیند‌هایی که از طریق آن دانه‌های قهوه ذخیره، پردازش و برشته می‌شوند.
به گزارش فرارو، تعیین میزان برشته شدن دانه‌های قهوه همیشه برای انسان آسان نیست و گاهی اوقات نیاز به آموزش، تجربه و تخصص دارد. محققان دانشگاه فناوری King Mongkut در Thonburi در تایلند اخیراً یک اپلیکیشن تلفن همراه برای تعیین میزان برشته شدن دانه‌های قهوه از طریق تصاویر آن‌ها طراحی کرده اند.
این برنامه که در مقاله‌ای در arXiv ارائه شده است، بر اساس تکنیک‌های یادگیری عمیق کار می‌کند. محققان این مقاله نوشته اند: «از آنجایی که طعم هر نوع قهوه به درجه برشته شدن دانه‌های آن بستگی دارد، حفظ کیفیت ثابت با درجه برشته شدن قهوه بسیار مهم است.» هر باریستا (قهوه چی) روش خاص خود را برای تعیین درجه برشته کردن قهوه دارد. همچنین شرایطی مانند نور و خستگی می‌تواند بر کیفیت کار آن‌ها تاثیر بگذارد. این مدل یادگیری توسط یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) ساخته شده است.
محققان مدل خود را بر روی مجموعه داده هایی شامل تصاویر دانه‌های قهوه بو داده شده در کافی شاپی در JJ Mall Jatujak بررسی کردند. دانه‌های قهوه از چهار نوع مختلف بودند، دانه‌های قهوه سبز و بو داده نشده، دانه‌های قهوه لائوس تیپیکا بولاون کم بو داده، دانه‌های قهوه دوی چاانگ بو داده متوسط و دانه‌های قهوه برزیلی سرادو که به شدت برشته شده بودند. این داده‌ها در مجموع شامل ۴۸۰۰ عکس(۱۲۰۰ عکس برای هر گونه) بودند. روش یادگیری محققان با تجزیه و تحلیل خاص رنگ دانه‌های قهوه کار می‌کند.
کاربران با ارسال تصاویر دانه‌های قهوه به این اپلیکیشن، متوجه میزان برشته شدن دانه‌های قهوه می‌شوند. در آزمایش‌های اولیه، این اپلیکیشن به نتایج امیدوار کننده‌ای دست پیدا کرد. محققان امیدوارند بتوانند در مطالعات بعدی این تکنیک را بهبود ببخشند. آن‌ها برای انجام این کار به مجموعه داده‌های متنوع تری نیاز دارند. محققان در مقاله خود افزودند: «برای ادامه توسعه این پروژه مجموعه داده‌هایی از دانه‌های قهوه باید در دسترس باشد. این کار به پیش بینی کارایی و صحت نتایج کمک می‌کند.» در صورت کامل شدن این الگوریتم، می‌تواند توسط باریستا‌ها برای ارزیابی کیفیت دانه‌های قهوه استفاده شود.
منبع: techxplore
