شرکت تراشه‌سازی اینتل (Intel) از راه‌اندازی بزرگترین سامانه رایانه‌ای نورومورفیک جهان به نام Hala Point خبر داده است.
به گزارش ایسنا به نقل از آی‌ای، این رایانه که ابتدا در آزمایشگاه ملی ساندیا در نیومکزیکو مستقر شد، از مغز انسان در پردازش اطلاعات تقلید می‌کند.
اینتل در حین رونمایی از Hala Point گفت که این پیشرفت می‌تواند به تحقیقات هوش مصنوعی کمک شایان توجهی کند.
طبق گفته این شرکت، Hala Point اطلاعات را ۵۰ برابر سریع‌تر پردازش می‌کند و ۱۰۰ برابر انرژی کمتری نسبت به سیستم‌های محاسباتی سنتی مصرف می‌کند. اینتل قصد دارد از این طریق استفاده از هوش مصنوعی را پایدارتر کند.
مایک دیویس، مدیر آزمایشگاه محاسبات نورومورفیک در آزمایشگاه‌های اینتل می‌گوید: هزینه رایانش مدل‌های هوش مصنوعی امروزی با نرخ‌های ناپایدار در حال افزایش است. این صنعت به رویکرد‌های اساسی جدید با قابلیت مقیاس‌پذیری نیاز دارد.
رایانه‌های سنتی، اطلاعات را به صورت خطی پردازش می‌کنند. آن‌ها به واحد‌های پردازش مرکزی (CPU) و واحد‌های پردازش گرافیکی (GPU) متکی هستند. از سوی دیگر، رایانه‌های نورومورفیک از نحوه عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده‌اند. آن‌ها از شبکه‌های عصبی مصنوعی و سیناپس‌ها، مشابه با یک مغز بیولوژیکی استفاده می‌کنند.
این ساختار به رایانه‌های نورومورفیک کمک می‌کند تا بسیاری از محاسبات را به طور همزمان پردازش کنند.
این دستگاه قادر است تا ۲۰ کوادریلیون عملیات را در هر ثانیه پردازش کند و در عین حال بهره‌وری انرژی قابل توجهی را معادل بیش از ۱۵ تریلیون عملیات در ثانیه به ازای مصرف هر وات انرژی حفظ کند که با قدرت برخی از سریع‌ترین ابررایانه‌های جهان رقابت می‌کند.
اکنون Hala Point با این قدرت پردازشی می‌تواند وظایف پیچیده هوش مصنوعی را با سرعتی استثنایی انجام دهد، در حالی که حداکثر ۲۶۰۰ وات برق مصرف می‌کند که قابل مقایسه با لوازم خانگی است.
طبق گفته اینتل، Hala Point به لطف این پردازش موازی عظیم می‌تواند سرعت و کارایی بی‌سابقه‌ای را ارائه دهد.
سامانه Hala Point از پردازنده نورومورفیک Loihi ۲ اینتل قدرت می‌گیرد که نشان دهنده ارتقای قابل توجهی نسبت به نسل قبلی خود موسوم به Pohoiki Springs است.
این سامانه دارای ۱۱۵۲ پردازنده Loihi ۲ است که فضایی به اندازه یک اجاق مایکروویو را اشغال کرده است و می‌تواند تا ۱.۱۵ میلیارد نورون مصنوعی و ۱۲۸ میلیارد سیناپس را پشتیبانی کند.
گفتنی است که این ظرفیت نورونی تقریباً معادل قدرت مغز یک جغد یا یک میمون کوچک است.
دیویس می‌گوید Hala Point بازده یادگیری عمیق را با قابلیت‌های یادگیری و بهینه‌سازی جدید الهام گرفته از مغز ترکیب می‌کند و ما امیدواریم که تحقیقات با آن، کارایی و سازگاری فناوری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را ارتقا دهد.
در ابتدا، پژوهشگران در آزمایشگاه ملی ساندیا قصد دارند از Hala Point برای کار‌های محاسباتی علمی پیشرفته در زمینه‌هایی مانند فیزیک دستگاه، معماری رایانه و علوم رایانه استفاده کنند.
کریگ وینیارد سرپرست تیم Hala Point در آزمایشگاه ملی ساندیا می‌گوید: کار با Hala Point توانایی تیم ما را برای حل مشکلات مدل‌سازی محاسباتی و علمی بهبود می‌بخشد. انجام تحقیقات با سامانه‌ای با این اندازه به ما این امکان را می‌دهد که با تکامل هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف، از تجاری گرفته تا دفاعی و علوم پایه همگام شویم.
سامانه Hala Point در حال حاضر در مراحل اولیه توسعه خود است و هنوز یک محصول تجاری یا مصرفی نیست. با این حال، نشان دهنده یک جهش رو به جلو در تحقیقات هوش مصنوعی است. همین نمونه اولیه تحقیقاتی نیز بر نسل بعدی سیستم‌های محاسباتی نورومورفیک تأثیر خواهد گذاشت.
میزان کارایی آن باعث می‌شود که در چندین برنامه در دنیای واقعی که به راه حل‌های در لحظه نیاز دارند، قابل استفاده باشد. به عنوان مثال می‌تواند به طور قابل توجهی به تحقیقات علمی، شبیه‌سازی‌های مهندسی یا مدیریت شهری هوشمند کمک کند.
علاوه بر این، راه را برای آینده‌ای پایدارتر برای هوش مصنوعی هموار می‌کند، زیرا تقاضای انرژی عظیم مرتبط با آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را کاهش می‌دهد.
اینتل می‌گوید Hala Point را با همکاران تحقیقاتی خود به اشتراک می‌گذارد تا فناوری رایانش نورومورفیک را بیش از پیش اصلاح کند.
این غول فناوری قصد دارد این سامانه هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز را در سال‌های آینده از نمونه‌های اولیه تحقیقاتی به محصولات تجاری پیشرو در صنعت تبدیل کند.
