bato-adv

هوش مصنوعی به اندازه یک کشور مستقل برق مصرف می‌کند!

هوش مصنوعی به اندازه یک کشور مستقل برق مصرف می‌کند!
آمار‌های جدید نیویورک‌تایمز، نشان می‌دهد که سرور‌های هوش مصنوعی می‌توانند تا سال ۲۰۲۷ سالانه بین ۸۵ تا ۱۳۴ تراوات ساعت (Twh) برق مصرف کنند. این مشابه چیزی است که آرژانتین، هلند و سوئد هر یک در یک سال استفاده می‌کنند و حدود ۰.۵ درصد از مصرف برق فعلی جهان است.
تاریخ انتشار: ۱۳:۰۶ - ۲۹ مهر ۱۴۰۲

هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است و کاربرد‌های آن در حال گسترش است. یکی از چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی، مصرف انرژی آن است.

به گزارش تجارت‌نیوز، چت بات هوش مصنوعی موسوم به ChatGPT توسط شرکت OpenAI یک سال پیش منتشر شد. در عرض دو ماه به ۱۰۰ میلیون کاربر رسید و باعث رونق هوش مصنوعی شد. در پشت صحنه، این فناوری به هزاران تراشه کامپیوتری تخصصی متکی است و در سال‌های آینده، آن‌ها می‌توانند مقادیر زیادی برق مصرف کنند.

آمار‌های جدید نیویورک‌تایمز، نشان می‌دهد که سرور‌های هوش مصنوعی می‌توانند تا سال ۲۰۲۷ سالانه بین ۸۵ تا ۱۳۴ تراوات ساعت (Twh) برق مصرف کنند. این مشابه چیزی است که آرژانتین، هلند و سوئد هر یک در یک سال استفاده می‌کنند و حدود ۰.۵ درصد از مصرف برق فعلی جهان است.

این مصرف انرژی می‌تواند انتشار کربن را افزایش دهد، بسته به اینکه مراکز داده نیروی مورد نیاز خود را از سوخت‌های فسیلی یا منابع تجدیدپذیر تامین می‌کنند.

در سال ۲۰۲۲، مراکز داده‌ای که برق همه رایانه‌ها را تامین می‌کنند، از جمله آمازون و موتور جستجوی گوگل، حدود ۱ تا ۱.۳ درصد از برق جهان را مصرف کردند. این شامل استخراج ارز‌های دیجیتال نمی‌شود که از ۰.۴ درصد دیگر استفاده کردند، اگرچه برخی از این منابع اکنون برای اجرای هوش مصنوعی مجدداً استفاده می‌شوند.

مصرف انرژی هوش مصنوعی یک چالش جدی است که باید به آن پرداخته شود. شرکت‌های فناوری باید در طراحی نسل بعدی سخت افزار و نرم افزار هوش مصنوعی، مصرف انرژی را در نظر بگیرند. همچنین، دولت‌ها باید اقداماتی را برای تشویق شرکت‌ها به استفاده از منابع تجدیدپذیر برای تامین انرژی مراکز داده خود انجام دهند.

مصرف برق هوش مصنوعی چگونه محاسبه شد؟

تعیین کمیت مصرف انرژی هوش مصنوعی به طور دقیق غیرممکن است، زیرا شرکت‌هایی مانند OpenAI جزئیات بسیار کمی از جمله تعداد تراشه‌های تخصصی که برای اجرای نرم افزار خود نیاز دارند را افشا می‌کنند.

الکس دی وریس، محققی که آمار این تجزیه و تحلیل را انجام داد، از فروش پیش بینی شده سرور‌های Nvidia A۱۰۰ برای تخمین مصرف برق استفاده کرد. این سرور‌ها ۹۵ درصد از بازار هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند.

او پیش‌بینی کرد انویدیا می‌تواند ۱.۵ میلیون از این سرور‌ها را تا سال ۲۰۲۷ ارسال کند و این تعداد را در مصرف برق سرورهایش ضرب کرد. برای مثال ۶.۵ کیلووات برای سرور‌های DGX A۱۰۰ انویدیا و ۱۰.۲ کیلووات برای سرور‌های DGX H۱۰۰.

مصرف‌کنندگان ممکن است از سرور‌ها با ظرفیت کمتر از ۱۰۰ درصد استفاده کنند که مصرف برق را کاهش می‌دهد. اما خنک‌سازی سرور و سایر زیرساخت‌ها مجموع را بالاتر می‌برد.

چگونه می‌توان مصرف انرژی هوش مصنوعی را کاهش داد؟

شرکت‌های فناوری می‌توانند با طراحی سخت افزار و نرم افزار هوش مصنوعی کارآمدتر، مصرف انرژی را کاهش دهند. همچنین، دولت‌ها می‌توانند اقداماتی را برای تشویق شرکت‌ها به استفاده از منابع تجدیدپذیر برای تامین انرژی مراکز داده خود انجام دهند.

همه شرکت‌های بزرگی که در کالیفرنیا تجارت می‌کنند. از جمله شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند OpenAI و Google باید در مورد خطرات و اثرات تغییرات اقلیمی‌شان بر اساس قوانین جدید تغییرات اقلیمی که توسط فرماندار گاوین نیوسام امضا شد، شفاف‌تر شوند.

همه شرکت‌های خصوصی با درآمد جهانی سالانه بیش از ۱ میلیارد دلار می‌خواهد تا میزان کربن تولیدی خود را تا سال ۲۰۲۶ و در زنجیره تامین خود تا سال ۲۰۲۷ اعلام کنند. شرکت‌هایی با درآمد بالای ۵۰۰ میلیون دلار را ملزم می‌کند تا ریسک‌های مالی مرتبط با تغییرات اقلیمی را تا سال ۲۰۲۶ منتشر کنند.

این قوانین انتظار می‌رود که بیش از ۱۰ هزار شرکت را تحت تأثیر قرار دهد و فراتر از مرز‌های ایالت نیز تأثیر خواهند داشت.

مصرف انرژی هوش مصنوعی یک چالش جدی است که باید به آن پرداخته شود. شرکت‌ها و دولت‌ها باید اقداماتی را برای کاهش این مصرف و کاهش تأثیر آن بر تغییرات اقلیمی انجام دهند.

  1. مرگ پرندگان در پی پرتاب‌های اسپیس ایکس!
  2. لوگوی جدید جگوار: نماد خودروسازی بریتانیا را نابود کردید!
  3. چرا پلوتون دیگر یک سیاره نیست؟
  4. دانشمندان فرمولی هوشمندانه برای حیات کشف کرده‌اند!
  5. دستگاه هوشمند جدید اپل زندگی در خانه را به کلی تغییر خواهد داد
  6. کدام گوشی آیفون بهترین گزینه برای خرید در سال ۱۴۰۳ است؟
bato-adv
مجله خواندنی ها
bato-adv
bato-adv
bato-adv
bato-adv